科研喜报｜热烈祝贺陕西铭泽总经理韩洁联合西安石油大学等多家单位专家团队完成的 GRNN-GA 协同优化胺液过滤新成果发表于《化学工程》

热烈祝贺我公司总经理韩洁，联合西安石油大学、陕西省产品质量监督检验研究院、陕西省绿色低碳能源材料与过程工程技术研究中心等多家单位专业团队共同完成围绕 MDEA 胺液过滤净化多方法协同优化 开展研究的学术论文，正式发表于《化学工程》期刊。

本次研究聚焦天然气脱硫过程中 MDEA 溶液易污染、发泡严重、失效变质等行业痛点，构建全新 “单因素试验—RSM 响应面—GRNN 神经网络—GA 遗传算法”多方法协同优化框架，是公司深耕天然气净化与智能优化领域、产学研协同创新的标志性成果。

· 研究背景·

MDEA（甲基二乙醇胺）是天然气脱硫过程中应用最广的酸性气体吸收剂。但在实际运行中，MDEA 溶液易受固体悬浮物污染、发泡严重，导致吸收效率下降、设备腐蚀与堵塞加剧、能耗显著增加。

目前常用的过滤法虽操作简单、成本低，但现有研究多局限于对已有参数进行筛选，缺乏预测模型与规律总结，难以指导多工况工艺设计。针对这一痛点，研究团队系统开展了胺液过滤净化过程的优化研究。

《以上为论文相关截图》

· 核心技术路线：多模型协同优化·

1. 单因素试验筛选滤料

研究对比了活性炭棒、核桃壳颗粒、石英砂三种滤料的过滤效果，发现石英砂脱除胺液中固体悬浮物的效果适宜，过滤效率可达约 70%。

2. RSM 响应面建模

采用 Box-Behnken 设计建立响应面模型，决定系数 R² = 0.9978，信噪比 61.2857，模型显著可靠。响应面优化结果为：滤料填充高度 23 cm、滤料粒径 0.5—1 mm、过滤速度 17 m/h，除杂率 77.566%。

3. GRNN 神经网络建模

进一步采用广义回归神经网络（GRNN）建模，以 70% 数据训练、15% 验证、15% 测试。模型训练、验证、测试和整体的相关系数 R 分别为 0.99976、0.99419、0.99928、0.99904，拟合能力显著优于 RSM。

4. GRNN-GA 全局寻优

将 GRNN 模型与遗传算法耦合寻优，经 60 次迭代得到适宜工艺条件：滤料填充高度 25 cm、滤料粒径 0.5—1 mm、过滤速度 15.14 m/h，除杂率 76.649%。

《以上为论文相关截图》

· 成果亮点·

1. 预测精度更高

GRNN-GA 模型预测值与实际值分别为 76.65% 和 76.99%，相对标准偏差 D_RS 仅为 0.44%；而 RSM 模型的 D_RS 为 1.10%。GRNN-GA 拟合能力明显更优。

2. 工艺参数可靠

优化后的滤料填充高度、粒径与过滤速度均在常规工业过滤设备操作范围内，无需大幅改造核心装置，具备良好的工业可实施性。

3. 净化效果显著

优化后胺液无明显固体悬浮杂质，可用于后续再生研究，为 MDEA 废液的深度净化提供了可靠技术路径。

《以上为论文相关截图》

· 结语·

MDEA 胺液净化是天然气脱硫装置稳定运行的关键环节。本次研究通过单因素试验、响应面法与 GRNN-GA 神经网络协同优化，系统确定了胺液过滤净化的适宜工艺条件，为 MDEA 废液深度净化提供了可靠的理论依据与技术路径。

此次论文的发表，是公司联合高校与科研院所开展产学研协同创新的又一成果体现。未来，公司将继续深耕天然气净化与智能优化领域，推动更多科研成果走向工业应用，为行业绿色、智能、高质量发展贡献力量。

期刊介绍

 《化学工程》创刊于1972年，由华陆工程科技有限责任公司主办，现为月刊，系北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、CSCD来源期刊，并被美国化学文摘（CA）、荷兰Scopus等国际数据库收录，在国内化学工程与能源化工领域具有较好的学术影响力。本次论文能够在该刊发表，标志着公司在天然气净化与智能优化方向的研究成果获得了国内化工领域核心学术平台的认可。