科研喜报 | 热烈祝贺我司总经理韩洁与西安石油大学及多位知名专家合作的论文在《应用化工》期刊发表重大成果

近日，我司总经理韩洁与西安石油大学及多位知名专家联合开展的前沿科研项目论文《耦合人工智能的管道腐蚀预测研究》在《应用化工》期刊正式发表，标志着企业在油气管道智能安全领域的产学研融合迈上新台阶！

上图为论文相关截图

研究亮点与成果

01 核心技术突破

项目团队成功应用BERT-BiLSTM-CRF模型构建油气管道腐蚀知识图谱，知识抽取精准率达到94.56%、90.48%和92.47%，实现腐蚀数据的智能化管理与应用。

02 模型预测精度高

通过粒子群优化算法（PSO）增强的PSO-BP神经网络模型，在管道均蚀速率预测中表现优异，训练与测试决定系数分别高达0.9950和0.9943，预测精度行业领先。

03 企业应用前景广阔

该研究成果为油气管道腐蚀预警与安全运维提供了高效、精准的智能解决方案，可广泛应用于能源化工、油气储运等领域，具有显著的经济与社会价值。

合作意义与影响

本次合作充分体现了我司在能源化工智能化领域的前瞻布局与技术积累，展现了在推动产学研深度融合方面的远见。通过校企协同创新，我们不仅在技术上取得突破，更为行业安全发展提供了可落地的智能工具。

未来展望

我司将继续深化与高校、科研机构的合作，推动人工智能、大数据等技术在能源安全、工业智能等领域的应用转化，助力行业数字化转型与高质量发展。期待未来更多科研成果落地生根，为企业发展与行业进步注入新动能！

成果链接

https://doi.org/10.16581/j.cnki.issn1671-3206.20251205.013

关于《应用化工》

《应用化工》（Applied Chemical Industry）是由陕西省化工研究院主办、中国化工学会协办的中文核心期刊，创刊于1972年。期刊致力于报道化工领域的新技术、新工艺、新材料及应用研究成果，涵盖石油化工、能源化工、材料化工、环境化工等多个方向。